為保持競爭優勢，任何企業必須運用技術以減低經營成本及增加來自客戶方面的盈利。運用預測分析從歷史數據中學習，可讓企業執行自動決策演算，令營商程序更為聰敏。

數據倉庫 (data warehouse) 中囊括愈多資訊，決策就愈精確。然而，要將多年累積的數據轉化成有用的決策，就必須要有綜合的分析方案。

為評估隱藏在歷史數據中的潛在利益，Zementis提供一套「迅速分析評估」程式。

程式用於檢驗：

• - 涵蓋範圍：所儲存的數據有多廣泛？
• - 品質：對於重要項目，其數據是否在各個時間點上都有分布？
• - 完整性：數據在描述其來源的流程上是否完整？
• - 預測能力：如何運用您的數據以建立未來自動化更精確的決策？營商程序能否由過往的決策中改進？

藉由採集您的數據，我們的資訊技術科學家可評估其預測能力。視品質和涵蓋範圍不同，您的歷史數據可用來增加收益，減低風險 及獲取更高利潤。尤其當這些數據被轉化成預測模型時，更可顯見我們產品的優勢。

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